BirdNET 是一款专为用户使用人工智能和神经网络识别鸟类物种而设计的Android 应用程序。它由Stefan Kahl 与康奈尔鸟类学实验室的 K. Lisa Yang 保护生物声学中心 和Chemnitz 技术大学 合作开发，允许用户使用设备的麦克风录制鸟类声音并提供可能的鸟类物种识别结果。
这款应用程序是鸟类爱好者、研究人员和保护人士的绝佳工具。BirdNET 数据库中拥有全球最常见的 3,000 多种鸟类物种，利用先进的人工智能算法准确识别鸟类物种的声音。用户还可以提交自己的录音以帮助收集观察数据，为持续的研究和保护工作做出贡献。
总的来说，BirdNET 是对鸟类观察或研究鸟类声音感兴趣的人们来说令人印象深刻且实用的应用程序。其直观的界面和准确的识别功能使其成为初学者和专家必备的工具。
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